R(obby)-Engelmann - ich möchte mich vorstellen
Mein Name ist Robby Engelmann und ich betreibe diesen Blog, um mich in der Datenauswertung und Visualisierung zu üben. Außerdem möchte ich die Ergebnisse allen Interessierten zur Verfügung stellen.
Programmieren und IT gehören schon seit sehr jungen Jahren zu meinen Interessen. Mein erster Computer hatte noch eine Festplatte mit 10MB Kapazität. Mit Turbo-Pascal konnte ich die ersten kleinen Programme erstellen. Später habe ich mich dann allerdings doch für das Biologie-Studium entschieden. Glücklicherweise hatte ich in Leipzig die Möglichkeit, Informatik im Hauptstudium zu belegen, was mir einiges an Grundlagenwissen zukommen ließ.
Nach dem Studium hat es mich dann nach Rostock verschlagen, wo ich meine Doktorarbeit in der Immunologie angefertigt habe. Bei der Auswahl der Software für statistische Analysen und Grafiken bin ich schnell auf R gestoßen und konnte einiges an Erfahrungen sammeln. Speziell habe ich kleinere experimentelle Serien ausgewertet und später auch größere Patientenstudien mit einer Vielzahl an erhobenen Daten pro Patient. In dieser Phase habe ich mit zwei Kollegen einen Plottyp zum Paket "plotrix" beigetragen. Mit Bioconductor, einer Paketsammlung für die Analyse von großen Datenmengen aus dem biomedizinischen Bereich, habe ich Daten aus der Durchflusszytometrie ausgewertet [LINK auf mein Poster bei ResearchGate] und in Hamburg einen Startup-Workshop abgehalten, der Biologen und Informatiker zusammen gebracht hat.
Im Laufe des letzten Jahres habe ich mich dann etwas tiefer mit R beschäftigt. Ich habe z.B. die online-Bücher "R for Data Science" und "Advanced R" durchgearbeitet und das Wissen daraus auf meine eigenen Auswertungen übertragen. In diesem Zuge bin ich vom Standard Grafiksystem in R auf ggplot umgestiegen, mit dem sich sehr komplexe Darstellungen vergleichweise einfach realisieren lassen. Dadurch konnte ich meinen bisherigen Code stark kürzen und einfacher lesbar gestalten. Seitdem lese ich regelmäßig "R Weekly" und die "R-Bloggers" als Inspiration und um auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu bleiben.
Jetzt fühle ich mich fit, was die Standard-Statistik und das Grafiksystem rund um ggplot angeht. Momentan habe ich begonnen, mich ausgiebig mit dem Thema Machine Learning zu befassen und lese dafür das Buch "Machine Learning with R - Second Edition" von Brett Lantz. Die Principal Component Analyse zur Dimensionsreduktion und Random Forests zur Feature Selection habe ich in meinen eigenen Analysen bereits genutzt. Ich bin gespannt, was es auf dem Gebiet noch so gibt.
Im privaten Bereich beschäftige ich mich schon seit einigen Jahren mit Investment-Themen, wobei ich speziell die beiden Bücher von Nassim Nicholas Taleb "The Black Swan - The Impact of the Highly Improbable" und "Antifragile: Things That Gain from Disorder" sehr erhellend fand. Seitdem habe ich meine Sicht auf die Unvorhersehbarkeit der Zukunft verändert. Ein weiteres Buch, das mein Denken geprägt hat ist "Thinking, Fast and Slow" von Daniel Kahnemann, in dem viel nützliches Wissen über die Entscheidungsfindung im Kontext von Wahrscheinlichkeiten mit anschaulichen Beispielen aufgezeigt wird.
Neben diesen Themen interessiere ich mich für die Entwicklung meiner Linux-Distribution openSUSE Tumbleweed und der von mir genutzten grafischen Benutzeroberfläche KDE. Beide Communities unterstütze ich mit Fehlerberichten und Anregungen soweit es mir möglich ist. Als Ausgleich spiele ich in meiner Freizeit Kubb, ein Teamspiel das einiges an strategischen Entscheidungen und Geschick abverlangt. Im Jahr 2013 konnten wir mit dem Team Kubbing's sogar die Skandinavier erstmals in der 18-jährigen Geschichte der WM auf Gotland vom Thron stoßen und im Folgejahr den Titel erfolgreich verteidigen.
Ich wünsche Ihnen viel Spass beim Verfolgen meines Blogs und bin für Verbesserungen, Anregungen und Ideen jederzeit offen.
Cheers,
Robby Engelmann.
